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天候： 馬場：良. 競走名の「関屋」は、1964年までの旧新潟競馬場の所在地（新潟県 新潟市関屋字青山下百問割）に由来している 。 正賞は新潟県知事賞 2018年8月12日に新潟競馬場で開催される第53回関屋記念の過去10年のデータから傾向を分析しています。外枠優勢の関屋記念ですので、とにかくは枠順が発表されないと何とも言えないなぁという感じ。4歳馬天国で、4歳馬がいたらとりあえずマークする感じですかね。 第54回 関屋記念 G3. 関屋記念2020予想 - 過去10年の結果 ... 関屋記念 G3 日程:2020年8月16日 日) 新潟／芝1600m TOP; 出馬表; データ分析; 過去10年の結果; ニュース&コラム; 口コミ情報; 歴史と概要; 無料&プロ予想; 関屋記念過去10年の結果. 2019.02.20 2020.05.28. 2019年8月11日（■払戻金2018年8月12日（■払戻金2017年8月13日（■払戻金2016年8月14日（■払戻金2015年8月16日（■払戻金2014年8月17日（■払戻金2013年8月11日（■払戻金2012年8月12日（■払戻金2011年8月7日（■払戻金2010年8月8日（■払戻金今週の重賞レース競馬番組表関屋記念特集2020GI特集収支100万円超えの猛者がズラリ全国トップ予想家たちの予想閲覧予想に必携の高精度スピード指数「U指数」を重賞で全頭公開勝率40％超えを誇る堅軸候補「凄馬」をメールでお知らせTVでも紹介！設定は10万通り以上あなただけの予想ロボが作れるこの他にも20以上のサービスを8月2日（札幌／第11R／芝／1800m天候：馬場： ただ今の時間は追い切り情報はありません。※更新時間の目安は水曜日05:00頃となります。まだコラムはありません。※右端の数値はウマニティ独自開発のスピード指数U指数はウマニティが独自に開発した高精度スピード指数です。以前は半年以上の休養明けで臨んだ馬がロングシュートを決めることもあった関屋記念。しかし、サマーマイルシリーズが始まった2012年以降は様相が変わり、2018年1着のプリモシーンや2019年1着のミッキーグローリーのような好走例はあるものの、連対馬のほとんどは同年6月以降に出走した馬で占められている。ローテ別では前走中京記念組が中心。なかでも、前走5番人気以内に支持されていた馬が強い。ほかでは、重賞実績も重視すべきファクターのひとつ。2008年以降、7番人気以下で連対を果たした馬は、例外なく重賞で複数回の連対経験があった。覚えておいて損はない傾向だ。レースが行われる新潟芝1600mは外回りコースを使用。最後の直線距離は約660mと日本で最も長く、スピードと瞬発力を兼ね備えた馬の好走率が高い。（各種データ、原稿は本年のレース発走前のものとなります）夏の新潟開催を彩る伝統のマイル重賞。この時期の新潟を得意とするリピーターの活躍が多く、第31～32回（1996～1997年）を去年の関屋記念を見事的中させた予想家です。今週の重賞レース競馬番組表関屋記念特集2020GI特集収支100万円超えの猛者がズラリ全国トップ予想家たちの予想閲覧予想に必携の高精度スピード指数「U指数」を重賞で全頭公開勝率40％超えを誇る堅軸候補「凄馬」をメールでお知らせTVでも紹介！設定は10万通り以上あなただけの予想ロボが作れるこの他にも20以上のサービスを8月2日（札幌／第11R／芝／1800m天候：馬場： サマーマイルシリーズ第2戦、関屋記念2019です。出世レースというわけではありませんが、過去関屋記念を1番人気で連対した馬（プリモシーン、ダノンシャーク、ジャスタウェイ、ドナウブルー）の多くが、後のG1レースで活躍しています。秋のマイル戦線に向けて注目したいレースと言えるかもしれません。 競馬予想のウマニティが関屋記念2020を徹底予想！出走予定馬の最新情報・過去10年の結果（動画）・データ分析・レース傾向・無料予想・プロ予想・オッズ・u指数などの情報満載！ 関屋記念（せきやきねん）は、日本中央競馬会（jra）が新潟競馬場の芝1600メートルで施行する中央競馬の重賞 競走（giii）である。. アーモンドアイの血統・競走成績. 関屋記念│歴代優勝馬と過去レース結果 . ディープインパクトの血統・競走成績. 2019.01.26 2020.06.10. ブログランキング参加中. エリザベス女王杯│歴代優勝馬と過去レース結果. 2019年8月11日（ 祝 ）新潟11R 芝1600m . 2019.02.18 2020.06.07. 今日の人気記事. 関屋記念の過去の結果をご覧いただけます。関屋記念の競馬予想に役立つデータ満載のサイトです。重賞レースの過去の結果や競馬場の傾向など、いろいろなデータをご覧いただけます。人気、枠順、展開、血統、騎手、配当など様々な角度からデータ分析することができます。